给汇量科技的面试官点赞

我之前已经接受了实习Offer，原计划下周入职，但今天取消了入职，之前公司还做过背调等流程。这样临时变动会被拉黑吗？会对以后找工作产生影响吗？

ThreadLocal为什么会导致内存泄漏？首先给出结论：在ThreadLocal引起的内存泄漏问题中，真正导致内存泄漏的是value，而不是key(ThreadLocal对象本身)要搞明白一件事情，在Java中一个对象在什么情况下不会被GC掉？根据可达性分析法，如果一个对象存在一个GCRoot对它的引用链， 它就可以保证不被GC回收。ThreadLocal的本质是每个线程维护一个ThreadLocalMap，并且ThreadLocalMap的每一个Entry都是以这个ThreadLocal对象作为Key(ThreadLocalMap上对这个ThreadLocal对象的引用是弱引用)，但是这个...

【更新】一面过感觉要寄，发个面经攒攒人品。整体面试体验非常好，一点八股没问，全程面试官有引导回答，不过也可能因为我是Java，公司内部是go所以没问什么八股。先聊项目，先让讲讲项目里觉得最有意思的部分，然后面试官根据项目深挖，这里就不说了，跟项目强相关。问了个高并发怎么处理，问了个不同任务怎么隔离不相互影响。然后是Linux的使用，问了最常用的命令，然后出了个需求：一个文件夹大量文件，根据文件内容重命名文件，问这里应该怎么处理。我一开始想的用shell里面的管道一套流程处理。然后提到文件名可能不在第一行，那可能用shell就比较复杂，改为用Python脚本处理。然后说如何并行修改（如果文件非常非常多）？这里没答出来，然后说假设可以并行了，怎么保证同名文件要处理，不相互覆盖。这里我答的操作前备份+加锁处理。    上面并行的问题正确答案应该是shell并行用&符号，或者用parallel这类的工具。最后是一个算法，用均匀的rand7产生均匀的rand10，这里一开始没写出来，提醒之后实现了标准版本（leetcode 470），但是这样每次生成有9/49的概率生成失败重新循环，面试官希望进一步增加效率，理论上可以趋近100%的生成成功率应该怎么做。面试官提醒可以增大分母，生成失败的可能性的分子是固定的最大不超过9，那么我只要多次调用rand7，去生成一个很大的数，这样失败的概率就是9/∞。总之问题很有引导性也很有针对性，并且没问八股，真考思维，手撕题，感觉很舒服同时又很难。

这是我第一份实习，算是进了个大厂，整体感觉还不错。先说说待遇吧，本科生在技术岗的薪资虽然比不上字节和阿里（他们那边400一天），但也算是行业内的佼佼者了。还有双外加1500的房补。每天八点下班还能拿到30个能量卷，吃饭完全没问题。福利方面，快手的雪糕和咖啡是免费的。我的mentor和leader都很友好，审批流程也很快，同事们都乐于助人，整体氛围挺不错的，环境也很舒适。不过，工作内容就得看你所在的部门了。我在的部门主要是一些杂活，技术含量不高，但能在大厂里混一混，挣点钱，还是挺开心的。