新浪微博算法凉经

base杭州

希望对牛油们有用

一面：
自我介绍，项目

NLP有了解吗，介绍下balabala
transformer和RNN的区别
推荐系统了解吗，有那两部分（召回和排序）
怎么抓取热门
召回有哪些（微博召回怎么做），排序算法了解吗

小样本数据集怎么做
样本不均衡怎么搞（重点考核损失函数优化）
过拟合怎么解决

alexnet，vgg，resnet优缺点
平时怎么安排时间
你们老板带几个学生，怎么分配课题的

总结：一面面试官超级奈斯，全程很仔细地听并给出适当的点评和引导。最后被推荐到cv岗那边了

二面：

自我介绍
讲讲cv项目
讲讲其他项目（讲了很久有一个，信号方面）
小样本怎么搞（从模型角度）
怎么判断过拟合

Python怎么样，c/c++水平
Python的迭代器和生成器
lambda函数
Python回调

算法题来了
1.给你10亿数据，不重复，求前k大。（n为10亿，k为2亿）
2.给你1000个数组，求最长的等差数列


cnn的感受野受什么影响（filter,pooling）
cnn如何保持平移方向不变性
你还了解哪些cv技术
做cv有什么优势


总结：二面其实难度不大，自己没有发挥好。算法答的也不太好，没有优化到面试官想要的复杂度。cv方向没有相关项目，深度和广度都欠缺。

非常遗憾，之前了解和准备的偏nlp技术栈，cv方向没有准备好。最后，我还是爱新浪的。

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