新浪算法杭州现场一面凉经
自我介绍
挑两个熟悉的机器学习算法或者项目讲
模型结构，样本来源，改进方式和结果
甲乙抛均匀硬币，正面的吃苹果，甲先抛，求甲吃到苹果的概率。
字符串转整形，就正负号，不考虑指数啥的。
缓解过拟合有哪些方式
l1l2，为什么能得到稀疏解，为什么模型复杂w会很大，可以画图说明
gbdt与xgboost，RF，原理，细节。bagging boosting
面试官建议：搞懂原理和细节，项目和比赛做完进行复盘总结，简历写上去的东西一定要烂熟于心。
感觉来的人不是很多，坐了两小时车过来头都是晕的，早饭吃到一半被叫去面试，好在速战速决了。感觉面试官是一个非常注重算法细节的人，完全能感受到他对算法工作的热情，真是惭愧。。每次来面试都抱的是学习的心态，这快十月份了，希望秋招结束之前能发一份不是凉经的面经。
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