京东数分&网易数分面经

网易是提前批，当时笔试题目比较简单，顺利过了笔试之后，挂在了一面。

8.15 网易数分一面，20分钟

自我介绍
项目
机器学习不同方法的适用场景
对考拉有没有了解过？有什么建议没有？
提问环节

总结原因是：不知道提前准备，机器学习仅停留在学习层面，没有实战经验，导致被刷，而且这是我秋招的第一场面试，很紧张。

8月20多号开始，自己投了很多算法的岗位，那时候才把重心从实习转到秋招了，所以投得都比较晚，当然我也明白，算法对我来说还是很有挑战的。后面就安心在家复习，看完了数据结构、李航的《机器学习》、《百面机器学习》、《tensorflow实战》，刷了比较少的leetcode、牛客网，现在把重心转到了算法了，虽然很难，但是还是想坚持下来。但是前天晚上9.17笔试完百度的机器学习算法，心态就炸了，尼玛，直接劝退的节奏，30道选择题、2道大题问答、2道编程题，反正做的不太好，后面去看人家的编程答案，发现其实跟我想的也差不多，可能还是练少了吧，编程能力不如别人。

9.17 京东数分一面，30分钟

自我介绍
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如何提升模型recall
讲讲协同过滤
随便讲讲你熟悉的一个算法，我讲了word2vec，因为却是自己用过，而且用得蛮多的，从原理到实战都比较熟悉那种
数分和算法想做哪个？还投了腾讯什么岗位？
想去哪个城市工作？
如果你想去算法，我可以把你推荐到算法组面试，去吗？（我说明白自己实力达不到京东这样大公司的算法要求，还是不去了）

9.18 京东数分二面 35分钟

自我介绍
讲讲在平安科技做的项目
有一个从来没上线过的商品，你如果把它卖出去？
如何增加京东用户数？
如果现在你在工作中犯了一个错，造成公司比较大的损失，你应该怎么办？（首先如何弥补，然后要进行自我反思，态度、责任、方法、检查）
数据挖掘、数分、数据（产品方向），想去哪个？
想去哪个城市工作？
有什么问题要问我吗？（问了他关于数据挖掘的职业规划的困惑，对于我来说，职业规划就是两部分，一部分业务，一部分技术，我想两手抓，但是不明白技术应该是比较快就学会了，业务接触一年也应该很熟悉了，所以数据挖掘的职业晋升到底难在哪里？看什么因素？他说其实数据挖掘技术方面确实学的比较快，但是当你实际在做项目的时候，在实战中的应用还是有很大差距的，而且现实场景千变万化，你很多情况是不能直接套用哪些现成的模型，这时候就得靠经验的积累，所以，技术得活学活用，而且经验的积累是要年限的。所以晋升快慢和个人态度和能力还有经验都有很大关系，不要太重技术而忽略经验和业务。）

京东一面面试官很诚恳很轻松，二面面试官比较正式，比较淡定，希望最后结果是好的。好的，最后我再来一个许愿，听说牛客网许愿很灵，许一个京东Offer，今晚给我HR面试通知吧。