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一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

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有实习了要不要再找一段实习啊，求各位大佬给点建议 #不给转正的实习，你还去吗# #秋招# #简历#

自收到三方签订的邮件那一刻起，我的秋招正式结束了。虽然九月底就结束了最后一面，但是后面的泡池子、等开奖也等的心力憔悴。直到这一刻，感觉一切落定，未来暂不知是否光明，但是我对它充满期待。这是我对秋招的最后一个总结帖了。相比起上一次阶段性小结，基本都知道最终的结果了（除了京东还在泡）总共拿了6个意向/oc：1.字节-抖音（已签）2.美团-到家（已拒）3.百度-能力平台（已拒）4.滴滴-用户增长（已拒）5.快手-用户增长（保温）6.顺丰-顺丰科技（已拒）感慨一下今年的薪资今年最让我感到惊讶的一点是薪资。一开始我和身边的同学都对团子不报期待，想着用它保底，开水团的名号没少听，往年的薪资也确实不尽人意，...