4.BIGO 强化学习 视频面

9.2线上笔试的    以为早就凉透了
9.16晚十点半有个小姐姐打电话约第二天下午两点半至三点半视频面，当然有时间啦
9.17 上午疯狂准备强化学习的发展历史最新算法巴拉巴拉   中午刷了几道剑指的题（因为身边有小伙伴面过）
两点半面试官加微信，视频（此处省去耳机一系列问题，尴尬）
面试官很温柔，先介绍了一下公司做强化学习的主要方向，网络传输，资源调度
然后自我介绍，在强化学***佬面前也不敢班门弄斧了，提了一下后续想做连续MDP，DDPG
问offerpolicy和onpolicy的区别:举例qlearning sarsa
了解的onpolicy算法:只知道sarsa，及其它基于sarsa的算法 onpolicy顺带提了一下KG
然后问项目论文创新点，好尴尬，没有创新点，就应用了一下，加改了一下动作选择策略
撕代码:二叉树对称
提问:是否需要通信相关基础?面试官本身也是强化学习其它方向的，后续工作肯定需要了解，面试期间不做要求（可信度。。。）
工作地点? 面试官在新加坡，还有北京上海广州，还有美国。我强烈表示，只要要我，哪都OK，这个工作太对口了，喜欢。

强烈希望有后续！！！#BIGO##面经##算法工程师##校招#