金蝶面完了，希望有个好结果！！

请问大佬们一共几次面试，怎么一次技术面就hr面试了😨😨

#金蝶求职进展汇总# 10月23日，校招，线下面试，速通。目前通过终面。一面主要问写简历上的项目，如何做，以及项目理解。CEO面有点坑，深挖过往经历，用具体事例证明学习力什么的。

#金蝶求职进展汇总# 10.22下午 金蝶一面（45分钟）1、项目介绍，有什么缺点，怎么优化（加密算法优化，线程池优化，分布式锁优化）2、spring的两个机制：ioc，aop？3、springboot启动流程，相比spring的优势？4、jdk1.8新特性：lambda表达式，stream流（映射，过滤，排序，组合）5、hashmap在jdk1.7和jdk1.8的改动，以及扩容机制和负载因子，为什么是2的幂次方（通过位操作处理）6、list、set、map的区别？arraylist和linkedlist的区别？（我说不是线程安全，举了线程安全的例子：CopyOnWriteArrayList -> volatile关键字和reentrantlock）7、jvm堆内存空间结构？8、数据库mysql调优？（慢查询日志，explain语句查索引失效等等）9、redis的基础数据结构和各自使用的场景？10、redis的淘汰策略？（惰性删除和定期删除，lru缓存和lfu缓存）12、场景题：秒杀抢购，cdn内容分发，怎么保证幂等性，降级怎么处理（db降级到缓存）？13、场景题：redis验证码模块怎么实现？14、场景题：线程a和线程b各自调用100次，对初始值为0的变量i每次调用都加1，（后面又问了下面试官：i没有用synchronized关键字修饰）问最后i最多是多少，最少是多少（我说串行情况下200，并行情况下最低100，区间在100~200之间）15、场景题：发生oom怎么排查？（jvm日志堆内存设置，gc日志观察full gc的使用情况，监控调优工具VisualVM）16、场景题：redis服务内存爆满，怎么排查？（jmeter压测工具，通过redis命令观察big key和hot key的使用情况）17、本科成绩，比赛10.22晚上 金蝶二面（20分钟）1、项目介绍，有什么缺点，怎么优化2、几道简单八股3、反问：是不是低代码开发10.24下午 hr面（22分钟）：1、本科和研究生的成绩，奖学金，竞赛，论文2、研究生期间做的工程性项目具体怎么分工，怎么协调3、遇到最有挑战性的事情4、手上有什么offer5、反问：什么时候出结果

10.24 笔试简单行测题，中等偏下难度10.29 一面总结：用时15分钟，面试官老师很亲切，全程夸赞无压力。10.29 测评总结：180道10.31 hr面总结：用时30分钟，面试官老师很好，全程聊天。11.7 三面总结：用时10分钟，问了对公司了解和期望薪资，说5天内给结果。…未完待续…#金蝶求职进展汇总#