商汤研究院-视觉算法研究员-面经
9.12更新 已收到商汤offer call，问了下工作地点意愿，工作方向，目前已有offer情况。下周意向书，两周内谈薪资😁
--------------
更新，上午刚发完贴，下午就收到商汤一面面试官他们组的leader电话🤣，说前面面试都已经通过了，问我愿不愿意去他们组，感觉他们组做的还挺好的😁。
基本就聊一聊，问了一个开放性的问题，大概讲下就好了，还是比较愉快的。
--------------
商汤面完了4面技术面，不清楚后面是否还有技术面，估计后面应该是hr面了，希望早日通过hr面。
投的上海base，面试官上海，北京各个组的都有，这里把面经记录下来，供牛友们参考，也为自己赞赞人品，希望后面的面试顺顺利利的！
算法题，基本上把思路讲清楚就好，没有手撕。
一面（1小时左右）
- 首先介绍下实习的工作
- 介绍faster rcnn这个流程，faster rcnn有哪些缺点
- ssd介绍，有哪些优点缺点
- nms softnms softernms
- 任意四边形计算iou
- mibilenet v1 v2介绍
- resnet inception结构对比
- se_resnet和non-local是否了解
- 开放题：
- 细粒度分类用inception好还是resnet好
- 类别不平衡用inception好还是resnet好
- pca从特征值分解角度如何解释（这里应该要看下pca推导，可惜不会）
- python里如何实现类似c++里引用（在函数里改变基础类型，这里回答可以用list传入，进行修改）
- 算法题
- 链表倒数第k个节点
- 多个数组，都是有序的，想求topk
- 多路归并
- 最大连续子串的区间
二面（50min）
- 讲实习项目
- 讲fpn结构，proposal怎么映射回多level featuremap上
- 为什么ssd比faster rcnn慢，介绍r-fcn，介绍ohem
- 算法题：旋转数组，找最小值，能否用递归做
三面（40分钟）
- 介绍论文
- 问知道哪些检测相关的最新论文
- 如何解决multiscale问题
- 算法题：
- sqrt(), log()如何求
- 求数组中出现次数超过一半的数字
四面（45分钟）
- 介绍实习项目，问目标检测的回归loss是什么，为什么这么用
- 介绍论文相关
- softmax+celoss工程上如何防止上下溢出
- SGD 使用mini batch优化和使用所有优化样本优化哪个更好，为什么
拼多多集团-PDD工作强度 277人发布
投递拼多多集团-PDD等公司10个岗位
