BIGO 计算机视觉一面
1、讲项目，问除了论文里的方向还对哪些方向有了解
2、卷积底层的实现方式，在caffe里这个方法叫什么名字（im2col）
3、pytorch 中train和eval下有什么不同
4、BN计算的维度； dropout在训练和测试时不同，怎么保证测试结果稳定
5、vgg和resnet
6、卷积后特征图大小的计算公式，卷积的计算量，depth-wise的计算量，空洞卷积了解吗
7、除了梯度下降，线性回归还能怎么求解
8、逻辑回归怎么推导出来的
9、极大似然估计
大致回忆了一下，可能有些问题疏漏了，没让做编程题
#BIGO##面经##计算机视觉岗##校招#
投递4399游戏等公司10个岗位 >
查看20道真题和解析
