快手数据分析一二面面经【含快手2021校招内推链接】

一面（50min）

1. 自我介绍

2. 介绍一下最近一份数据分析实习？

3. 其中哪些是自己独立完成的？哪些和同事或导师一起完成的？遇到了什么挑战？是怎么解决的？

4. 问了之前的咨询实习经历，做了什么？收获了什么？

5. 一个SQL大题，两小问（10min做完），一个是计算不同观看时长区间的日均用户数量，一个是计算次日留存率

参考：SQL计算留存率 https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/86754301

6. 场景业务题

8月份某一天，观众侧的直播总观看时长降低，作为快手数据分析师，你打算怎么分析？

7. 统计知识：考察假设检验-中心极限定理及应用、P值、置信区间、置信区间对AB测的作用

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36384858 及文章后参考文献也很不错

8. 为什么想做数据分析？（我是财务专业）

二面（30min）

1. 自我介绍

2. 介绍一下第二份咨询实习，做了什么？结果怎么样？

3. 你怎么看待短视频行业？让你做行业分析的话，你会怎么做？（讲一下思路，之前做过行研，所以问了这个，说完以后针对我的说的看法，追加了几问）

4. 场景业务题

假设现在快手游戏直播业务的DAU为5000w，其中“观看时长为20min以上”的用户有2000w，现在想要提升“观看时长为20min以上”的用户占比，应该怎样做？请你给产品和业务提出建议

5. 之前的实习有咨询和数据分析，你更倾向于哪个？

面试准备参考资料

统计知识：

知乎ABtest和假设检验、流量分配

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36384858

人人都是产品经理-吆喝科技-AB测（其他文章也可以看看）

http://www.woshipm.com/u/96204/page/3

业务类：

快手商业化提速

http://www.woshipm.com/it/1845819.html

快手与抖音功能对比：观看体验和评论功能

http://www.woshipm.com/evaluating/990676.html

产品日活DAU下降，我该如何着手分析？

http://www.woshipm.com/data-analysis/2467030.html

竞品分析报告：B站 VS A站 &抖音

http://www.woshipm.com/data-analysis/2589190.html

面经类：

数据分析岗面试笔试题汇总

https://www.nowcoder.com/discuss/100521?type=post&order=time&pos=&page=2