京东 面经cv方向

四面结束已经十天了，希望等来oc吧。

一面：电话面

1、传统去噪算法了解哪些，BM3D，NLM，介绍下

2、为什么用深度学习方法做去噪超分？

3、网络结构，参数量，存储参数文件大小。

4、大致聊了下 傅立叶变换，小波变换，离散余弦变换

5、了解图像编码吗？只答了Huffman，最短行程编码…

6、做去摩尔纹，为什么会有摩尔纹？采样定律。

7、3000x4000的图去噪要多久

8、怎么模型优化，加速？

9、超分问题，上采样层是放在前面还是后面？答放在后面，这个看超分早期的几篇论文，一开始是一进网络就上采样，后来发现先卷积后上采样的话速度会更快。

10、上采样方式subpixel，反卷积，resize

其他忘了…

二面三面：北辰，一个星期后

1、python需要和c++一样释放内存吗？lz记得python是有内存回收机制的

2、回调函数

3、list和tuple区别

4、膨胀腐蚀

5、视频编码，视频处理了解多少（完全不懂）

6、快排

7、卷积核大小为什么是奇数 没答好

8、最大似然估计解释下

9、LR和SVM

10、KNN聚类

11、数据中有错误的数据怎么去除，答用sklearn里的selectpercentile函数选取数值一定百分比之内的…问怎么确定这个百分比，答用gridsearch，定一个范围，看哪个百分比预测结果最好。面试官说用你刚刚答过的knn聚类就行…

其他我又忘记了

四面：一个多星期后，北辰

做了一份卷子：

题目包括图像的，视频的，c++的，算法的

1、图像的有椒盐噪声用什么滤波器

2、采样定律

3、膨胀腐蚀

4、频帧率啥的（完全不懂视频）

5、dct处理后的高频、低频信息在矩阵哪个位置

6、颜色空间比较rgb yuv hsv

还有一些题忘记了…大概有某个相机拍的raw格式图片，告诉长宽通道求存储空间，还有一堆视频的

2、c++

答得很烂

1、全局变量，静态全局变量存储位置

2、一些给代码写输出的题

a=1，2

b=（1，2）

问ab输出

3、int* a［n］，int （*a）［n］，int *a（int）…一共五个我忘记…

4、四个编程题

1）不用中间变量交换ab 用异或

2）矩阵逆时针旋转后输出

3）三数之和

还有一个忘记了…

总监面：

聊了下项目

你可以先学下rust语言

说lz视频了解的不多，但视频图像挺像的

压缩算法

职业规划

通知说有hr面，但是十几天过去了…无事发生。

希望东哥让我做兄弟吧。