字节跳动，蘑菇街凉面
话不多说，先许愿。
本人菜鸡，至今无offer笔试挂了一堆，目前只面了两家，都是二面挂😭！拖了一周把面试经历发一下，记录一下，如果能帮助到别人（可能基本不会）也不错。
一，字节跳动 8.18上午 算法工程师
本菜鸡的第一次面试😅，没有做记录，全凭记忆，有的忘了，有的记混了😅😅
一面：大概50分钟
1，自我介绍，30秒左右；
2，先写道题吧，区间合并，比较简单很快做了出来；
3，介绍下项目，从介绍过程中提问题；
4，BN机制，BN怎么训练；
5，目标检测框架，two-stage， one-stage；
6，YOLO优缺点；
7，anchor是什么，怎么来的，怎么用的；
8，有一个生成 0-4的均匀分布的整数随机数生成函数，利用这个函数生成0-9均匀分布的整数随机数生成函数；
9，有什么要问的；
面完收到二面通知：
二面：40分钟左右
1，写softmax公式，解释；
2，写cross-entropy公式，解释；
3，为什么用cross-entropy不使用其他的比如L-2；
4，怎么抑制过拟合；
5，dropout机制，为什么dropout能够抑制过拟合；
6，手撕代码，单调不减数组找出一个数最后出现的位置，（二分变形）
7，面试复盘，我觉得你blablabla（感觉要凉！）但是。。。
8，你有什么要问的
凉凉！！！！第一次给了大厂，不亏（自我安慰）
二，蘑菇街，8.19一面， 8.22二面 图像处理算法工程师
同样没做记录全凭记忆。。。
一面：1小时左右
1，自我介绍，30秒左右，（面试官是看着我的简历的）很快讲完；
2，项目介绍，论文介绍，很细，这里花很长时间，穿插问一些概念；
3，写focal loss公式，解释；
4，focal loss是怎么缓解样本不均衡问题的，还有其他的方法吗；
5，NMS， soft-NMS
6，SGD，Adam等，以及他们的参数更新公式
7，GAN
8，FPN, RetinaNet loss function
9，手撕代码，神奇数个数
二面：21分钟！！！玄学技术面
1，你在南京是吧，本科也是在南京吗。。。山东青岛。。。
2，什么时候毕业；
3，我看你有几个项目和论文，挑一个讲下吧，blabla...讲完也没追问；
4，图像识别，检测，分割和检索你都知道吗？没追问；
5，你熟悉图像分割，那你知道mask-rcnn吗？没追问；
6，毕设方向；
7，暑假要结束了，开学要忙了，来实习不大可能了；
7，有什么想问的；
8，等后续通知，谢谢你的时间（预感要挂😂）
第二天官网果然显示：结束（失败）玄学啊。
玄学啊。 至今0 offer，目前只面了这两家，发帖纪录下😂，菜鸡不易，大佬勿喷。
最后许愿！！！希望大家秋招顺利，有公司能可怜下我这样的菜鸡，被生活稍微温柔对待下😂。
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