拼多多二面,,凉经,,,顺便吐槽阿里面试官

先给面经
自我介绍
介绍比赛
介绍完介绍树模型
讲gbdt面试官说我讲的不对,明显就是残差,为啥叫梯度提升,懵逼
讲lgb xgboost 特点,(面试结束提问的时候,他说我都是网上找的资料,要学会自己手动实现,真的心累,一直都这么面试的,颠覆了我的思想)
树模型(决策树)复杂度(样本量n   特征 k  每个特征下面m个取值,求构建决策树复杂度,,  哇求大佬们教教我)
问了下wide and deep 模型

做题,【1,2,3,4,7,8,8,8,9】有序数组,给定k,,找到 k的最后一次出现的索引

彻底凉了,,问了同学,这是一个不喜欢背网上的总结,哎,太菜,人品还不好,、


这周归0 ,挂了网易云 拼多多,,,贝壳 太远不去了

吐槽阿里,,阿里面试官之间捞我,明显我是要投机器学习 ,结果成数据研发,和面试官交流之后觉得意向不合适,聊了五分钟,说同意给我换岗位,结果反手给我挂了
这些面试官这么(xx脏话),,都没参加过校招么?一次机会不容易,哎

快9月了,0offer 
这两天心态有点崩,明天继续振作,还有一堆笔试等着
大家一起加油

offer offer 会有的


#拼多多##面经##校招##算法工程师#
全部评论
其实是剃度 残差只是损失函数为平方损失时的特殊情况
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-24 09:58
加油💪一起
1 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:20
0 offer + 1
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:23
楼主加油
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:24
阿里的可能和我春招实习时候遇到同一个人,也是这么问。。。问树模型,RF 和GBDT,回答过程中不停地打断我。。。面试体验极差
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:26
加油 你不是一个人
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:27
面阿里的时候出了个特别刁钻的开放题,还以为是可以由浅到深慢慢说的。然后md,说一句怼一句,越怼越大声,最后被怼得问我啥都说不会了,后边想想真应该当场喷他的ctm
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:40
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:43
用梯度的负方向代替残差,所以是梯度提升树不是残差数 编程器是二分upper_bound的变形,返回值由start改成end就行了
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 21:45
复杂度是kmn?
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 22:35
可能想让你从泰勒公式展开说gbdt吧
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 22:47
我感觉我的二面和你的二面是同一个面试官。。。。
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-23 23:20
我前端面试遇到的面试官也是一样,有时候就让你很不自在,问我前端优化,我就答了几点,结果反说我这感觉像网上搜索的答案,靠准备面试一些问题不都是这样准备的
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-24 09:38
阿里没有hc,所以想怎么搞怎么搞咯
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-24 10:02
都是一个村出来的,前年咱们学校去bat的加起来不到60个。。。。开始我也投算法,现在都逼得转嵌入式算法了。。。。。今年算法忒炸了
点赞 回复 分享
发布于 2019-08-24 10:33

相关推荐

hso_:哈哈哈哈哈哈我没offer一样在同一道题开喷了
投递深圳同为数码等公司10个岗位
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
16
分享
牛客网
牛客企业服务