2020地平线提前批算法面经(凉经)

地平线(机器学习算法工程师)

一面:
1.介绍华为的实习
  • 实习中,kmeans聚类如何确定k值,模型的输入矩阵是如何得到的
  • 搜索是如何优化的,语义相似度计算的输入矩阵是如何得到的
  • 为什么要用词向量,从kmeans到词向量的考虑如何
  • 无评价指标
2.HMM详细介绍
3.生成式模型和判别式模型区别
4.写贝叶斯公式
5.jieba分词如何应用的HMM
6.维特比算法详解
7.写一个字符串的字串最大增序串(递归),例如:“bcgwaxyz”的最大增序串“bcgwxyz”

已收到拒信

#面经##提前批##机器学习##地平线#
全部评论
投的南京的视觉算法,今晚,面试官直接短信发了条连接,三道代码题,要求30分钟至少完成2道,我看到35分钟时,面试官的头像消失了,凉的风平浪静的,挺好.....
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发布于 2019-08-22 21:16
楼主什么时候面试的啊,现场面吗
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发布于 2019-08-22 12:12
拒绝信是发短信吗?
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发布于 2019-08-22 12:23
周六面地平线
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发布于 2019-08-22 12:29
老哥,一共面了多久啊
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发布于 2019-08-22 17:32
可能HC真的很少吧,感觉很难进
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发布于 2019-08-23 00:31
老哥,HC和CV全称是什么?能不能告诉一下,
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发布于 2019-09-03 18:11

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