贝壳 算法凉经

给后面面试小伙伴一点经验，大老远跑去真不容易
因为项目都是用深度学习做的
会不会传统机器学习
讲一下crf原理，怎么训练的
转移矩阵怎么训练的
BILSTM有什么有优点，跟rnn对比一下
lr的物理含义（大家准备统计学习的时候，一定要知道模型是怎么来的，为什么要这么做！😑）
为什么要用xgboost
graph embedding介绍一下
过拟合和欠拟合怎么判断
模型上线了，怎么判断是数据过少还是模型复杂了导致的过拟合（不要添加样本）
手撕代码：leetcode42原题
场景题：千亿级数据量下，找两句话相似度，如何降低复杂度
面试官人还是挺好的
#贝壳找房##面经##机器学习##校招#
全部评论
搂主，如何判断模型是由于什么过拟合呀
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发布于 2019-08-20 22:34
小姐姐答了这么多还是没过一面？这么严格？
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发布于 2019-08-20 22:48
太艰难了
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发布于 2019-08-20 23:49
楼主面的NLP岗吗？
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发布于 2019-08-21 12:27

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