贝壳 算法凉经

给后面面试小伙伴一点经验,大老远跑去真不容易
因为项目都是用深度学习做的
会不会传统机器学习
讲一下crf原理,怎么训练的
转移矩阵怎么训练的
BILSTM有什么有优点,跟rnn对比一下
lr的物理含义(大家准备统计学习的时候,一定要知道模型是怎么来的,为什么要这么做!😑)
为什么要用xgboost
graph embedding介绍一下
过拟合和欠拟合怎么判断
模型上线了,怎么判断是数据过少还是模型复杂了导致的过拟合(不要添加样本)
手撕代码:leetcode42原题
场景题:千亿级数据量下,找两句话相似度,如何降低复杂度
面试官人还是挺好的
#贝壳找房##面经##机器学习##校招#
全部评论
搂主,如何判断模型是由于什么过拟合呀
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发布于 2019-08-20 22:34
小姐姐答了这么多还是没过一面?这么严格?
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发布于 2019-08-20 22:48
太艰难了
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发布于 2019-08-20 23:49
楼主面的NLP岗吗?
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发布于 2019-08-21 12:27

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ArisRobert:统一解释一下,第4点的意思是,公司按需通知员工,没被通知到的员工是没法去上班的,所以只要没被通知到,就自动离职。就是一种比较抽象的裁员。
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ProMonkey2024:5个oc?厉害! 但是有一个小问题:谁问你了?😡我的意思是,谁在意?我告诉你,根本没人问你,在我们之中0人问了你,我把所有问你的人都请来 party 了,到场人数是0个人,誰问你了?WHO ASKED?谁问汝矣?誰があなたに聞きましたか?누가 물어봤어?我爬上了珠穆朗玛峰也没找到谁问你了,我刚刚潜入了世界上最大的射电望远镜也没开到那个问你的人的盒,在找到谁问你之前我连癌症的解药都发明了出来,我开了最大距离渲染也没找到谁问你了我活在这个被辐射蹂躏了多年的破碎世界的坟墓里目睹全球核战争把人类文明毁灭也没见到谁问你了(别的帖子偷来的,现学现卖😋)
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