贝壳 算法凉经
给后面面试小伙伴一点经验，大老远跑去真不容易
因为项目都是用深度学习做的
会不会传统机器学习
讲一下crf原理，怎么训练的
转移矩阵怎么训练的
BILSTM有什么有优点，跟rnn对比一下
lr的物理含义（大家准备统计学习的时候，一定要知道模型是怎么来的，为什么要这么做！😑）
为什么要用xgboost
graph embedding介绍一下
过拟合和欠拟合怎么判断
模型上线了，怎么判断是数据过少还是模型复杂了导致的过拟合（不要添加样本）
手撕代码：leetcode42原题
场景题：千亿级数据量下，找两句话相似度，如何降低复杂度
面试官人还是挺好的
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