追一 NLP凉经
七月二十几号被追一捞了起来,面了两面,昨天收到了感谢信。二面被问到计算机基础,很多不会,二面面完后,被追一备胎了两个星期,哈哈哈。
一面
1.介绍项目两个,难点在哪儿,怎么解决。其他人怎么解决的。
2.编程有重复的two sum
3.概率题,甲乙丙说谎的概率为1/3,1/4,1/5,他们都说明天是晴天,明天晴天的概率?
4.介绍分类模型的应用场景LR,SVM,Tree
5.知道哪些回归模型
6.map的底层实现
7.有什么要问的
二面
问项目(聊了两个项目),项目这样做的理论支撑是什么?
怎么解决模型复杂和收敛的问题
基于规则和基于深度学习的应用场景
规则和深度学习怎么结合起来
什么方面用到了机器学习的算法?
xgboost怎么解决拟合和泛化问题的
进程之间是怎么通信的
深拷贝和浅拷贝的区别
指针和引用的区别
java的垃圾回收机制
怎么看初创公司和成熟公司
有什么要问的
#面经##追一科技##校招#