拼多多 2019.08.17 算法岗面经
一面：（技术面，50分钟左右）
自我介绍
选择一个项目，细讲（NLP信息抽取的项目，问了研究的方案）
问实习经历（在头条推荐部门具体做什么，文本相似度怎么计算的，除了实际的方法，还有哪些你了解的方法）
情景题：计算两个短文本的相似度，你有什么方案？假设两个短文本里面的实体词无法准确抽取（没有大量的实体词库），你又要怎么修改方案？
情景题：假设现在有一个商品的详情页面，希望你来根据商品的介绍，自动化生成一些评论，你怎么做？
算法题：给定一个数字n，依次输出1到十的n次方减一的每一个数（以字符串的形式）
二面：（hr面,20分钟）
自我介绍
女生做技术比较少，为什么想做技术
你是南方人，为什么选择投上海的拼多多？
男朋友是哪里人，男朋友工作地点在哪里？
学的最好的一门功课是什么？
学得最差的一门功课是什么？
实习经历比较多，最喜欢哪一份，为什么，最不喜欢哪一份，为什么？
选择拼多多原因是什么？有使用过拼多多吗？
你知道为什么拼多多没有购物车？你知道拼多多为什么价格这么低吗？（我不知道啊。。。）
期待的月薪
（hr面感觉要凉）
三面：（技术面，一个小时左右）
自我介绍
选择一个项目经历，细说（在讲的过程中，面试官根据细节提出了很多问题，时间比较长）
算法题：有n堆砖头，第i堆砖头的重量为Wi，合并第i堆砖头和第j堆砖头需要耗费能量为Wi+Wj，问合并n堆砖头最少需要耗费多少能量，以及合并的具体过程是什么？（要求编码实现）
推荐和搜索有什么区别（面试官是做搜索的）
最后说会在两三周以内通知面试结果
（三面感觉也很凉）
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