拼多多数据分析面筋炒凉皮
现场三轮流程走完，感觉没那么差但也没那么好，只是跟预期有点差别。
回馈一份面筋，祝各位想进pdd的朋友们好运。
因为我没有实习经历，所以技术面主要是问项目，以及感觉pdd很重视SQL
一面技术（50分钟左右）
自我介绍
看简历，问了两个项目，先是问了我的一个项目，然后可能因为我项目经历比较多，所以他让我自己再挑一个项目讲讲……
项目问了为什么用k-means，k类怎么确定的，如何评价聚类效果，原始数据是什么样的（因为我那个是和商家合作直接获得的数据），得到结果之后怎么给商家应用，然后从项目本身拓展成了情景题，问我如果商家后续又提出了哪些哪些要求，我会怎么做……
认为自己做数据分析的优势和劣势。
一道SQL，用到了lead()开窗和case when，面试官说总体思路做对了，帮我修改了细节错误。
有啥想问的。我问了岗位职责，以及“看面经总觉得拼多多数分需要技能树全开”的困惑，面试官回答说因为招聘期有时候协调不过来就会让算法部门的人来面试数分，他们问的会偏算法，所以面经会给人那种印象。而且一面面试官认为数据分析其实没有偏业务还是偏技术那么一说，给小哥哥点赞。
感受：一面面试官很有耐心，很多问题他问了一遍之后会继续做出详细的解释，个人认为问题价值也很高，尤其是基于项目拓展出来的几个问题很有针对性，也很符合个人预期想做的事情，虽然我可能答得不够全面orz
二面技术（50分钟左右）
自我介绍
二面面试官是比较注重业务和技术的区别的，自我介绍完之后就直接问我是倾向于业务还是技术，我说业务，他好像挺惊讶的，可能因为我过去项目里做算法写代码的比较多，但其实我专业是管理类的来着，虽然数学/算法学的多但是自认为技术不如科班……
看简历，问了一个之前没讲到项目，项目偏NLP，是我本科做的，太久远了特别细节的地方真不记得，被问到的时候我就坦言不记得了，面试官也笑了。
特别问了会不会SQL，我说学过数据库课程但是实践写SQL比较少，然后问学过哪些课程。
两题SQL，第一题表连接，第二题输出每周都有销量的商家，我的where条件考虑不全，面试官提醒了我，但我还是没答出他想要的答案。然后他安慰说可以理解，毕竟我平常都是在学校写python没怎么写过SQL（结果关于python或者算法的两个技术面一点都没问orz）
然后问了一个情景题，这题答得是个人目前面试经历里最尴尬的，因为完全没有理解他问的意思，其实是一些基于业务的描述性统计问题（真的只需要描述），是我想的太复杂了，是真没想到会问那么基础，全程一脸懵。
有啥想问的。问了数分岗位的职业规划，比如最初做基础的支持，那几年以后怎么提升，面试官笼统说逐渐从基础转向更高层的支持，我其实就想问pdd数分目前有没有哪些更高层的支持业务（因为这轮面试感觉是去做提数机的orz），但是没好意思追问下去。
感受：二面凉凉，没有实习的劣势暴露出来了。拼多多的SQL题确实很令人深省，通过笔试发现了自己在开窗函数上的不足，通过面试发现自己还要在SQL业务逻辑上多下功夫。虽然不想做提数机但是最基础的确实要熟练啊。
三面HR（20多分钟）
自我介绍，限时1分钟。
户口，有没有对象，为啥想来上海之类的
目前投了哪些单位，有没有offer
保研还是考研，本科专业和硕士专业的区别，成绩排名
为什么没有实习（导师不允许……）
找工作比较在意哪些因素
对拼多多的了解
前两轮面试感觉怎么样，经过面试之后还想来拼多多吗之类的
能接受作息时间吗（上午11点打卡，通常晚上8点下班，大促期间可能要到10点，单休）
有啥想问的。
HR说会在2-3周内出结果。
感觉会凉在二面，不过面试本来就是为了看彼此合不合适嘛，所以平常心+继续努力就好。感谢几位面试官的帮助，我写完面筋就继续练SQL了~
#拼多多##面经##数据分析师##校招#
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