CVTE秋招内推-所有岗位都有

实习1.snowflake算法？分布式id还有其他调研场景吗？2.你这个任务调度时间指标是啥？第三方平台的吗？3.你这个redis存的是漏洞扫描数据库需要经常更新吗？怎么保证和mysql的数据同步？4.你了解kafka的具体实现吗，结构是怎么样的？5.整个高并发请求的链路讲一下？包括逻辑层，处理层，存储层6.你做kafka是学到就用吗？有没有想过其他方案？项目1.优惠券秒杀过程2.分布式锁有几种方案？3.其中Zookeeper的分布式锁具体是怎么实现的？为什么这个节点要监听上一个节点？4.10wQPS怎么做？（负载均衡+限流降级）5.Redission讲一下基础1.TCP三次握手？为什么不是2...

好牛马，求带走。

投了10+简历，全是Java，收到面试的寥寥无几，简历求拷打，谢谢各位大佬！

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...