腾讯面试...

昆仑芯，有没有打算签或已经签的小伙伴交流下啊，值不值得去呢？

7.16 投递7.22 一面7.23 二面8.1 三面8.8 面委会一面8.9 面委会二面8.15 面委会三面8.27 HR面10.21 意向wxg 的面试经历算是秋招里最神奇的一个流程了。被 wxg 捞就完全是一个意外，本来博主完全是奔着 ieg 去的，7.17 也被天美捞起来面试了（但是当天挂。然后鹅子共用简历池的这个神奇机制就开 c 了，7.22 居然被微信捞起来面试了。在被 wxg 捞起来之前，博主对于 wxg 完全没有一丁点的了解，但是机会来都来了，那就只能硬着头皮面了。wxg 的面试每次都压力拉满，特别是面委会的面试，知...

最近没有新增的面试了，该挂的都挂了好像我的秋招结束了，就这么滴吧，摆烂了快手——数据挖掘1. 做题——最长公共子序列2. 简历介绍实习、项目3. 项目技术1. fasttext原理，层次softmax，树构造2. LSTM更新公式3. mapreduce 原理和阶段4. minhash原理，LSH实现1. 可以优化的地方，sentence-bert精召5. BERT原理、维度、词表大小，模型结构、位置编码类型4. 反问1. 工作内容和工作性质，上下游，需求方式2. 如何沉淀技术栈和方法论【挂】快手二面——数据挖掘1. STAR法则说项目2. 八股1. 一句话概括precesion、recall、AUC指标和应用场景2. 一句话概括LR、随机森林、GBDT的区别、3. word2vec原理3. 反问1. 从问题上看重视思路，这种筛选流程是怎么样的1. 社招看经验2. 校招看基础4. 做题：无【挂】字节一面——NLP算法，挂1. 介绍项目1. 怎么做的CoT、SFT2. SFT数据集怎么构建2. Minhash原理，召回优化，怎么做语义去重1. embedding聚类，怎么聚，怎么评估聚类效果，怎么进行采样1. 超大规模聚类怎么选取类别2. 采样方案，如何保留长尾数据3. fasttext原理和选型原因4. Qwen系列模型和GPT2的diff5. deepspeed多个阶段参数分布6. 写题：最长递增子序列，老哥手把手教我写，人很好，还是把我挂了长安综合面1. 聊到哪里算哪儿，为什么选择长安2. 怎么看待大模型3. 长安在大模型领域可能的应用4. 研究方向长安技术面1. 介绍项目2. lora原理3. SFT有什么经验【拒】长安offer，给的少，拒京东 记错时间，错过一面了荣耀一面——AI工程师1. 讲项目2. 各种模型、微调各个阶段loss飞了可能的原因和解决办法荣耀二面1. 问专业研究方向2. 劝我年轻读博华为1面——AI软件开发1. 随意唠嗑2. 复盘笔试题目3. 手写最小路径4. transformer八股漫谈华为2面1. 谈数据处理流程、长尾问题发现和优化2. 数据飞轮怎么建设3. 写题华为3面1. 聊年龄专业房价发展2. 画饼3. 聊末位淘汰 和 手里做出选择的原因pdd 一面1. 怎么验证实验效果 scaling law， 策略组验证2. 训练框架1. 大量数据，魔改megtron2. 小批量，deepspeedPDD二面 忘了，工程题PDD三面 介绍项目，无反问，写链表重排题目 #我的失利项目复盘#

请问大家了解平头哥的工作强度嘛，具体是编译器组的，base上海还有昆仑芯的工作强度，具体是推理引擎，base北京or上海 #听劝，这个公司值得去吗# #公司情报交流地#