今日头条算法三面凉经
本人课题方向是cv，面的岗位是头条的广告算法工程师，一共三面。记录了部分问题，大家将就着看。
第一面 （50min）
1.自我介绍
2.简单介绍项目
3.算法：二叉树前序中序遍历，重建二叉树
4.过拟合
5.正则化
6.SVM, FM, 协同过滤，树
7.学控制的啊，介绍一下PID吧
8.PID思想能不能用在广告系统中。
9.有什么想问的吗
总结 第一面面试体验是最好的一轮了，问的基本都能答上，不过自己是做CV的，投的部门是广告算法，项目不是很匹配，因此就没多问
第二轮（1h20min）
面完这轮很疲惫，内容记不太清了
项目，基础
推导logistic回归
判断二叉树结构是否相同
三面（1h）
三面面试官临时有事，隔了两天又面的
1.二叉树中序遍历，递归非递归
2.kmeans聚类，这个倒不难，就是写起来有些麻烦，写了30分钟
3.深度学习的一些基础问题
4.bagging boosting
5.LRU
三面表现不好，凉了也是应该，不过不能去宇宙条了好可惜啊。
头条的面试果然有特点，先写两道算法题再问别的。
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