春招实习面经（cv算法岗）
记录一下春招实习面试时被问到的问题，准备秋招时再复习，最近真的是完全不想学习，复盘不动了啊
（顺便很想攒攒人品233333
（顺便很想攒攒人品233333
985硕，没论文，没比赛（不知道哪来的勇气找CV算法，大概是因为懒。。。
1.网易互娱定向预研（offer）
这个投的非常非常早，面了一次还不到半小时当天就发了offer
我投的预研的项目跟我实验室的项目比较相关，所以全称聊项目，问到了wgan。
2.谷歌（挂了）
也很早，当时还没怎么刷题，虽然写出来了但是还是挂了
45min电话面一道算法题：给一个产生0~65535之间随机数的函数，要求公平的从20w个人里产生10w个人
3.商汤（挂了）
一面：聊项目，面试官不是做我这个方向的聊得比较尬，一道算法题：迷宫的最短路径
二面：聊项目，这个面试官和我是一个方向的，问的比较深入，但我觉得我回答的没什么问题，大概是没有太多创新点。问了二叉树中序遍历的非递归实现。
4.旷视（offer）
找一个大佬帮忙内推的北京旷视，就面了一面，聊了聊我的项目，还给我介绍了他们的项目，最后问了一道算法题：leetcode581 shortest unsorted continuous subarray
5.阿里云（挂了）
找师兄直接推的他们小组，一面就挂了，跟我做的东西不太相关，简历问的不多，问了我很多ocr相关的问题，但我对这方面不了解。。
最后写了一道大数相乘的题，直接让我暴力写了
（最心痛的一个，再也不瞎投简历了，不知道秋招还有没有机会了难受
6.cvte(拒面)
技术面聊了聊项目，以及一些深度学习的问题。印象里大概有：过拟合怎么解决，inception结构以及为什么这种机构起作用，resnet结构的好处，bn层的作用，深度可分离卷积是啥，1×1卷积的作用，梯度消失/梯度爆炸怎么解决，偏差方差，梯度下降一阶二阶优化方法等等
技术面过了让我终面我嫌远就拒面了
7.腾讯（挂了）
猝不及防打电话过来直接面了十五分钟就凉了，我真是一脸懵逼。
问了二值图像的最大连通域怎么求，快排，判断一棵树是不是BST，线程安全不安全，矩阵的秩是什么，sigmoid函数有什么问题等等。
8.微软（offer）
一面：先是开放问题，一些推荐算法相关（我完全没做过），比如搜搞笑，推荐的视频如何排序，怎么区分推荐的视频是不是重复的等等。两道算法题：leetcode上股票只能买入卖出一次，和买入卖出多次。会要求自己想test cases
二面：随便聊了聊项目，很快过。一道题：中文字符串，比如一千五百亿八千九百万六百二十这种形式，转换成long long的整数，要我考虑很多非法输入，真的很麻烦啊这题。。
三面：遇到了英国面试官就变成了英文面试，（面试之前抱着我不会这么倒霉遇到外国人吧的侥幸心理完全没有准备英文面试，结果真的中奖）
自我介绍了项目，问了我链表栈哈希表的区别，哈希表的原理解决冲突什么的，排序函数以及分别适用的场合，（我应该没听错吧😂）算法题：找最深的左括号，follow up：括号匹配。也都要自己想test cases。
（微软面试体验真的炒鸡好了，大概要去微软bing的MM team做video relevance了吧，趁机转波推荐，感觉真的没人对我实验室的项目感兴趣。。😂😂）
9.招商银行（没结果）
一面：视频面，随便聊了聊项目，一道最大公共子序列的算法题。（面试官给我的感觉不太专业）
二面：现场面还是问了很多技术问题， 聊了很多简历上的项目，一道四则运算的算法题，有没有写过工程，乱七八糟的有点记不住了。。还问了我有哪些offer，我都如实说了。。
10.华为（应该过了）
一面：聊简历上的项目，每次说到某个点会继续深入问一下，但挖的不深。我面的那个面试官是做人脸识别和指纹识别的，最后问我怎么识别是照片还是真人，我以为都只能拍一张照片，就说了一些用深度，或者阴影和光照等解决之类的，但其实是可以拍很多张的，可以根据运动判断。。所以跟面试官好好沟通真的很重要啊！
二面：我没怎么说话，都是大佬在跟我讲😂😂只问了问我论文发表情况和我实验室论文发表情况。
感觉华为大概只会性格测试挂人吧。
11.拼多多（挂了）
我没要求一定要面图像算法岗，所以面试官不是做图像的，大概跟我聊了聊简历，问了问我svm，写了一道反转链表，自我感觉良好，果然是谈笑风生挂得早。
差不多就面了这么多吧，感觉真的没有好好看书，机器学习到现在都没有看完，也不想看了，非科班所以操作系统计算机网络oop之类的也都没看。。刷题都是接到微软和谷歌面试通知以后才开始怒刷一星期，面完了就又不想刷了，感觉自己一点规划都没有这个结果真的运气算蛮好的了😂😂
秋招能不能努努力啊我的天呐，有啥学习小组啥的能carry carry我的拉我一把啊给大家鞠躬了哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
最后祝大家秋招offer多钱也多哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
