百度计算机视觉暑期实习面试
百度计算机视觉算法一面二面三面
一面:大约40min
1. 自我介绍
2. 说一下实验室项目
3. 详细问项目网络设置与想法(会)
4. 介绍canny边缘检测(会)
5. 说一下非极大值抑制(NMS)(不会)
6. 对操作系统,设计模式,C++有了解吗(不会)
7. 撕快排(会)
8. 优化快排,撕归并排序(会)
9. 说一下SVM,损失函数,核函数(会)
9. 算法:有N个甘蔗,甘蔗有多个节,每个节的长度不一样,所有甘蔗头对齐,问随便切一刀,做多能同时砍到几个节点(思路对了,建立直方图,但没给出最优解)
10. 跟我聊了聊996.icu,3年目标啥的
11. 怎么学习深度学习的。
二面:大约40min
1. 详细介绍项目,参数计算,层数,用的技巧,引用方法的思路与具体实现(这个问得很细)
2. 说一下SVM与KNN(会)
3. 说一下Faster R-CNN,要详细画出图,说一下ROI polling与RPN(会)
4. 给了个大概的视频分类网络,分两路,一路提取视频音频特征,一路提取视频时空特征。问最后如何将两路特征融合。(我给了两个思路)
三面:60min(一直在让我说话,我到最后嗓子都有点哑了。。真的是说了一个小时啊)
1. 自我介绍,主要说自己的优势
2. 什么时候接触的深度学习。
2. 聊一下最近的生活状态和学校经历
3. 聊一下项目,收获,感受
4. 说一说印象最深刻的事
5. 参加了哪些面试和笔试,如果都给你offer你会选择哪个(送命题,我说百度或者腾讯、、是不是有点蠢)
6. 给我讲了下视频查重,让我设计算法来进行视频查重。我给了两个思路。
总结下,面试官们真的很专业,也很亲和,无论什么问题,如果你没有解出来他都会告诉你个大概。也许有遗漏。。但差不多就这些了,说两周内给通知。
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