补发：星环科技实习nlp算法岗面经
之前被我删了，补发。
1.自我介绍
2.介绍项目：需要从项目的数据来源，项目的任务，模型的详细构建过程来介绍
3.针对项目的提问：
a.word2vec有多种实现方式，项目所用的是哪种？bert有哪些优点，bert是怎样构建的。你是如何应用bert的。
b.在实体识别中，如果实体没有标签，该如何抽取。半监督和弱监督是如何实现的。
c.知识图谱的构建步骤是怎样的。
d.问答系统中，如果问句长度不同，但是问题含义相同，应该如何处理？如果问句长度相同，但是其含义不同，例如（是，不是）该如何判别
e.介绍kmeans和主题模型lda的实现过程
f.你为什么要在lstm的隐层后接入attention机制，而不是在其他地方。
g.gru和lstm的不同点有哪些，gru为什么比lstm训练的快
h.例如需要抽取企业中的信息，关于企业建立的时间，企业法人代表等。无论是否有标签，你将采取什么样的办法。如果是金融领域呢？
i.在关系抽取中，关系是无向的，例如a-父子-b，如果抽取有向关系应该如何抽取，例如确定a-父亲-b，b-儿子-a
j.对于文本较长，其中有多个实体多种关系，应该如何处理。实体关系一同抽取的利弊。
4.数据结构（没得问了）
a.如何查找链表有环？
b.快指针走三步呢？
5.良言
现在算法太多了，你们软件工程啊，建议还是拿起java，多练练编程。
6.实习时间
7.你还有其他问题没
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