腾讯暑期实习 PCG机器学习 现场一面凉经
机器学习暑期实习 PCG腾讯
lz本科非计算机，研究生电子，基础很菜
腾讯PCG一轮游，面经供大家参考，也希望大佬们提提意见～
自我介绍
写了一道算法题 合并两个有序链表
虽然写的快，但是第一次写的有点问题面试官提示才改对…
聊第一段实习内容…
说了半天才发现面试官以为我是在做用户模型，然而那只是我mr用的一份上游数据叫“用户模型”
接着聊做的一个策略，巴拉巴拉，解释明白了
聊第二段实习内容…
样本怎么获取的(这个解释得太啰嗦了后来觉得）
模型怎么做的 特征用的什么多少维 有没有加特征 训模型的数据量有多大…
然后面试官说了一句希望有有机会你可以做做海量数据的模型（嗯，我也希望😢）
然后开始佛系问题了…
对LR有什么理解？GBDT怎么理解？
LR写了一下损失函数之类的 还有点卡壳 但是面试官好像不止想要看这些…
还问了LR有什么特点，适合做哪些？这个lz没总结过，答得不好
GBDT说了boosting的思想还有一阶导近似残差CART决策树之类的
GBDT怎么分裂的？这个说的不太对
然后问了一道shell 怎么统计多行数据里面某一列各个值对应有多少行？只会awk…
最后让我问有没有想问的问题
问了部门 甚至给我讲了点他们的LR模型是怎么样的 特征hash之类的…
回来让内推的人帮我查，挂了，面试官的评价是“离我们的要求还有一定距离”
总计面完了一个小时十几分钟的样子，现在回想和面试官的交流其实不是很顺畅，有些思路很乱基础也写的不顺利…
还要好好加油！
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