腾讯暑期实习 PCG机器学习 现场一面凉经

机器学习暑期实习 PCG腾讯

lz本科非计算机，研究生电子，基础很菜

腾讯PCG一轮游，面经供大家参考，也希望大佬们提提意见～

自我介绍

写了一道算法题 合并两个有序链表

虽然写的快，但是第一次写的有点问题面试官提示才改对…

聊第一段实习内容…

说了半天才发现面试官以为我是在做用户模型，然而那只是我mr用的一份上游数据叫“用户模型”

接着聊做的一个策略，巴拉巴拉，解释明白了

聊第二段实习内容…

样本怎么获取的(这个解释得太啰嗦了后来觉得）

模型怎么做的 特征用的什么多少维 有没有加特征 训模型的数据量有多大…

然后面试官说了一句希望有有机会你可以做做海量数据的模型（嗯，我也希望😢）

然后开始佛系问题了…

对LR有什么理解？GBDT怎么理解？

LR写了一下损失函数之类的 还有点卡壳 但是面试官好像不止想要看这些…

还问了LR有什么特点，适合做哪些？这个lz没总结过，答得不好

GBDT说了boosting的思想还有一阶导近似残差CART决策树之类的

GBDT怎么分裂的？这个说的不太对

然后问了一道shell 怎么统计多行数据里面某一列各个值对应有多少行？只会awk…

最后让我问有没有想问的问题

问了部门 甚至给我讲了点他们的LR模型是怎么样的 特征hash之类的…

回来让内推的人帮我查，挂了，面试官的评价是“离我们的要求还有一定距离”

总计面完了一个小时十几分钟的样子，现在回想和面试官的交流其实不是很顺畅，有些思路很乱基础也写的不顺利…

还要好好加油！