想请教牛油们一个NLP问题
训练集和测试集都是诸如此类形式：
【巩俐 黄和祥 夫妻 婚后巩俐与黄和祥把家安在***，过着普通人的平凡生活】
从数据集看这应该是一个实体关系分类问题？整个过程是不是没有涉及到实体的识别？（一般是用BiLSTM+Softmax或者PCNN+ATT？）
真的有点晕，然后实体关系抽取的话是包含了实体识别+关系分类？
还是说现在默认的实体关系抽取就是实体关系分类（也就是给定输入序列，两个实体，预测输出实体间的关系）？不知我的理解是否有偏差。
恳请大佬们指点一波。
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