算法工程师的技能点

大家好我是一名正在求职的准算法工程师

个人主要技能点在了推荐和nlp上,对视觉一窍不通。如今春招临近,请问各位大佬 我有必要稍微看一看视觉或者做一些项目吗?

我肯定是不会去搞cv的,但是在这个大环境下需不需要储备一些cv的知识,

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如果以后不搞cv其实也没太大必要,如果我是你,可能把经历用来提升nlp和推荐那一边的内功
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发布于 2019-02-05 15:01
深度学习话,CNN啥的还是有必要学习的,很多交叉的
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发布于 2019-02-05 13:43
楼主传统算法的技能点到什么等级了?c++或者java技能点呢?
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发布于 2019-02-05 21:05
我是cv专业的,对nlp和推荐就知道一点one hot, word2vec, random walk,我对他们粗浅的理解就是换种方式算similarity,提取特征。跟图像还是有交叉的,看图自动写文案,图像推荐之类,但做起来还是分模块工作。您是华盛顿大学的吗,我觉得cv入门课还是可以一选的,做项目就不必了。
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发布于 2019-02-06 01:28
不需要学cv,除非你要去做视觉的组,否则把自己项目里用到的真的搞懂就好
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发布于 2019-02-06 13:01
了解一下还是有用的,很多思路都是通的
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发布于 2019-02-06 22:32
去实习了感觉都有些了解还是好的,但重点还是在自己的方向上
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发布于 2019-02-09 12:12

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长安 整车热管理 14k*15 硕士
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10-03 22:20
算法工程师
pdd算法题题目:未来N天,多多君想好了要吃的汉堡,且已知第天,的汉堡价格为Pi,吃掉汉堡后可以获得,与价格同等数量的汉堡积分。每100个汉堡积分会,自动兑换成一张免单券,可以免费吃任意汉堡,免单券的有效期为3天,且使用免单券吃掉的汉堡不能获得汉堡积分。找到一个最省钱的吃汉堡计划同学问我此题如何写,我们都不会尝试了半天后,写了回溯和动态规划两种方式,不知道是不是能通过所有案例,试了一些发现是对的,不知道哪里需要修改代码如下:```def dfs(nums, path, ans, curMon, start):    if start == len(nums): if sum(path) > ans[0]:            ans[0] = sum(path)        return if curMon >= 100:        curMon -= 100        for i in range(3):            if start+i                 path.append(nums[start+i])                dfs(nums, path, ans, curMon, start+i+1)                path.pop()                curMon += nums[start+i]    else:        curMon += nums[start]        dfs(nums, path, ans, curMon, start+1)def min_cost_to_eat_hamburgers(N, prices):    MAX = sum(prices)    dp = [[MAX] * (MAX + 1) for _ in range(N+1)]   # dp[i][j]表示第i天结束时,积分为j的最小花费    dp[0][0] = 0  # 第0天,0积分的花费为0    for i in range(1, N+1):        price = prices[i-1]        for j in range(1, MAX+1):            # 不使用免单券的情况 if j >= price:                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-price] + price)            # 使用免单券的情况 if j >= 100:                if i+1                 if i+2                 # if i+3                 if i+3     return min(dp[-1])nums = [70, 60, 20, 80, 50, 30, 40, 70]ans = [0]dfs(nums, [], ans, 0, 0)print(sum(nums)-ans[0])print(min_cost_to_eat_hamburgers(len(nums), nums))
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