对于图片的机器学习 除了分类还能干嘛。。

分类，超分，目标检测，去雾，去雨，去湍流，聚类，图像检索，风格转换.....

你想想别的，比如分类是只分出了车子牛人。还是说精确到这是什么车，车牌号是啥，牛是什么品种，人带不带眼睛。比如你对车牌识别出他们的车牌号，那么你就可以写个汽车进出站的自动化管理呀。直接识别车牌这类的。选择一个方向，并且建模，实践。在通过你实践得到的数据，可以知道哪种分类方法好什么的，识别的可行性分析，这样论文就有了重点和难点可以写

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https://www.stateoftheart.ai/?area=Computer%20Vision

GAN啊 风格自动生成

gan

看视频说话

超分辨率重建

去马赛克

分割 检测 跟踪 检索

太多了