在旷视科技研究院工作是一个什么样的体验？
2017年12月作为全职实习生入职face++，所在小组是人脸识别组。mentor是shufflenet v1和EAST论文的作者周昕宇（Tim）。Tim是个思维非常活跃的人，成都七中竞赛直保清华的大佬，这样的大佬贵司很多，部门大leader就是ioi金牌。入职mentor会先跟你聊聊你的想法，是想做research还是业务，当时我做的东西偏pure research，topic选择的时候mentor也会给很多可选的方向，每个方向都充满挑战也很前沿。小组有写日报和周报的习惯，日报直接推送给mentor，可以思考任何的东西，mentor一定会回复所有提到的问题。在研究院（人脸识别组属于研究院）这边不定期的会有各种分享会，实习期间有幸听到了densenet作者报告。今年3月份回学校做毕设，7月份作为正式员工回到了小组，现在所在部门是手机解锁。解锁组的leader人很好，贵司的早期员工，在这块儿业务的pk中干掉了很多友商。人脸识别在实际应用中还存在很***度的挑战，如果有对块儿业务感兴趣的小伙伴可以直接发简历到我邮箱wangzerong@megvii.com，目前组内直招实习生，可以直接推给leader。
简历发送地址：wangzerong@megvii.com，期待你的加入。
算法实习生
职位诱惑：
人工智能,黑科技,刷脸上下班,团队牛
职位描述：
工作职责:
1. 推进机器学习领域的核心算法；
2. 构建机器学习领域的关键应用；
3. 将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。
任职资格:
1. 过硬的科研背景：机器学习；图像识别，或语音识别，或自然语言处理，或数据挖掘，或推荐广告系统，或计算机图形学；
2. 扎实的编程基础；
3. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
4. 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
5. 加分项（非必须）：熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, MxNet, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
6. 如果以上都没有，但是你数学很强、编程很强、学习能力很强，我们也愿意和你一起成长。
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