小米sre技术支持就是运维开发工程师？

1.首先是自我介绍，我根本没准备好，我去我直接将我的英文复试稿子临时用翻译软件翻译了一下，讲得结结巴巴的，总体来说比较差，而且直接被面试官打断了（tips：其实面试介绍尽管高大上都没有关系，不要扭扭捏捏，提高自己的档次很重要，拿捏面试官）2.SVM中RBF核函数的作用？通过将数据映射到无限维特征空间，使原本线性不可分的数据变得线性可分，从而解决复杂的非线性分类问题关键参数：γ（gamma）：值大：核函数较“窄”，模型会更关注邻近样本，容易过拟合（决策边界复杂）。值小：核函数较“宽”，决策边界更平滑，可能欠拟合。正则化参数C：控制分类器的严格程度。C 越大，对误分类的惩罚越强，可能过拟合；C 越小，允许更多误分类，模型更简单。3.现在有一个场景，你在查询一个结果但是特别慢，如何从一个数据库的角度去排查或者去优化？我的回答：建立索引（不对，可能有索引但是不是最优索引）1）使用缓存，例如redis2）大数量的场景建议使用分库分表，读写分离4.最左匹配什么时候会失效？1）跳过索引左侧列2）对索引使用函数或运算3）使用范围查询4）使用不等于/LIKE/OR查询5）数据类型不匹配录音了这么多，估计凉凉了#牛客AI配图神器#后续：与岗位不太匹配

数据模型岗面试总结一面:20min○自我介绍〇详细讲一下我做的那个风控项目，讲完问特征工程怎么做的，为什么选这些特征，为什么这么做，介绍下XGBoost，与LR作比较，除了blending还了解其他模型融合吗○在学校里有没有做过什么详细项目，讲一下项目流程，在项目里做了哪些贡献，扮演什么角色，如何分工O pandas中如何进行测试集训练集的划分我简历上写了熟悉SQL，问了两道基础的SQL题O学校课程情况，介绍一下学的课程，能否长期实习等，然后就是反问数禾科技内推数禾科技2025届秋季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]数禾科技（全称“上海数禾信息科技有限公司”）成立于2015年8月，是分众传媒、红...

有没有友友大佬可以帮我看看简历提点意见想在杭州/上海/深圳找ESG 绿色金融 可持续相关的工作 真的好难🤯投的岗位基本简历初筛就挂了 到底问题出在哪🥹

分享下所见所闻工作氛围人际关系融洽：百度内部通常氛围较好，同事之间关系较为和谐。大家不称呼 “XX 总”，也不强制穿职业装，就像在大学一样轻松自在6。对待实习生和正式员工差不多，周边的同事都很友善，遇到问题会耐心解答。团队协作多样：百度分成不同的事业群组，如爱奇艺、搜索、小度、无人车、地图、云等，各自独立运作。不同群组和团队的工作氛围可能会有所差异。例如，搜索团队成熟，体系完善；无人车团队则是技术大牛云集，搞科研的大咖们起主导作用。薪资福利薪资待遇有竞争力：百度的薪酬在行业内具有一定竞争力，中高层年薪基本都在百万左右，高 T 和 M 级别的甚至能达到几百万。不过刚入行 1-3 年的新人大部分年...