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bg：24年5月，大二，零实习，项目非常水。时间线：24.5.21：校内宣讲+笔试24.5.22：技术面试24.5.29：offer流程很简短，第一天晚上宣讲 + 笔试（纸笔做，不上机）；第二天上午一轮技术面试，之后直接等offer5.21 纷享销客笔试八股 + 算法Java基础：泛型、可变不可变（StringBuffer）、 集合、类的继承和多态、覆写（@Override 什么情况不能覆写）SQL：巨他妈的多的sql CRUD语句编写、表的设计DDL、各种 JOIN 的区别、索引JVM：类加载机制、GC、Heap、Stack正则表达式、计算机网络TCPUDP算法非常简单：二分查找1000个数...

26届学院本， 目前在刷算法题，准备冲个暑期中厂实习 #java# #java日常# #java实习#

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...