新浪有现场面完回来视频二面的么

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

我也是能硬气到拒bytedance了😇

这是我的垃圾简历 #简历被挂麻了，求建议#

工作环境是个大平层，里面大概有两百来人，虽然有点吵，但气氛很活跃。大家可以随意布置自己的工位，也不用穿工服，年轻人特别多，过道上还有小桌子和大屏幕，随时可以开小会。宿舍是富士锦园，双人间600一个月，离上班地方也就十分钟，挺不错的。我早上会去食堂吃早餐，种类多味道也不错，像大学食堂。领导也特别好，带教导师漂亮又温柔。打卡方式也很人性化，手机定位打卡，只要在园区里就能打，随时都能提前走。