小米机器学习算法工程师面经

岗位：算法工程师-AIGC/大模型目前面试次数：3面试轮次：专业一面（同事、组长，招你的人！），二/三面（再上级/业务：统筹总管的人，可能非技术一线），终面（hr面，谈薪/意愿/入职时间等，期望薪资可能之前会问）。——— 重要性：有一才有二三终！主要想招你的人若都不认可，后续怎么可能进行。一面结构：自我介绍，项目经历，手撕代码，反问。面试准备：1）自我介绍（简单介绍自己：姓名、背景、研究方向。别说多，尤其是在不知道自己哪点吸引面试官时。）2）项目经历（重点！成功关键所在，能被面的原因所在。坦诚、自然、清晰、干脆，像在实验室和师兄弟聊天讨论一般。同时可以主动探寻其关注重点，甚至询问其当前面临的问题，一起探讨。要展现自己的价值，有助于解决问题。诚实而严谨。Tip：如果被打断，肯定有偏差，立刻停下，听其言语。别继续自说自话。）3）手撕代码（leetcode hot100，多刷。先想算法，再写。是个重要的基准。若好，哪怕之前差也可能有救。若差，之前好也难顶。如果面试官有指点，就赶紧听着改。）4）反问（Q1:岗位职责与其未来规划。Q2：入职是否有培训，具体如何？）最后，若失败，又想挽回，优先联系hr，电话约面的就打电话，邮件最次。看能不能换成另一组愿意要的再试一次。但只一次，注意频率，别变成骚扰。目前如此，若有新领悟再更新。#牛客AI配图神器#

个人背景：中9本硕，一段轻舟实习，无顶会但有Kaggle 3D Detection银牌投递清单及进度小米汽车感知算法工程师Offer3.5笔试→3.12技术面→3.20HR面蔚来量产感知算法二面挂简历评估2周→3.8一面→3.15二面理想汽车BEV感知研发终面待定3.1笔试→3.10技术交叉面小鹏汽车场景语义理解已OC免笔试→3.6直接两轮技术面元戎启行端到端模型研发二面3.13投递→3.20一面MomentaOccupancy算法一面挂3.3笔试→3.18技术面面经分享1. 小米汽车一面大概一个多小时开始是5分钟左右的自我介绍（自己提前准备好了PPT）二叉树最大路径和（变种）+ 多相机标定矩...

海康威视笔试 sql题怎么这么难啊

当时一二面流程很紧凑，没有分开记录，每面大约50min。总的来说很友好，面试体验也不错，不会的不太逼问，主要根据你的简历和jd进行提问。虽然流程很快但是offer反馈比较慢，应该是同时面多个在排序。后面时间不合适就没去。惯例：互相介绍自我介绍2min，之后面试官介绍自己的团队在做什么深挖项目介绍你做的某课题的pipeline、为什么要这样设计改进（就是问创新点）在xx项目中，如何解决遮挡导致的视角歧义问题？对比过不同3D表征方式对多模态融合的影响吗？若加入雷达点云作为第三模态，会如何调整对齐策略？loss函数介绍+写出基本算法八股看你做过bert，介绍一下bert,transformertra...