携程大数据场，自我介绍都没让我说完( •̥́ ˍ •̀ू )

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

25无工作，求改简历

这是拟录取吗，我只面试了一次3.11昨天收到offer了

第三 1，质数因子个数+最小子数组和 import java.util.*; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { static int[] b = new int[10001]; static { /**计算出1-10000所有的质数 埃氏筛 */ boolean[]isP = new boolean[10001]; Arrays.fill(isP, true); //取出下一个质数，所有该质数的倍数去掉 fo...