终于收到意向书，回报大家一份拼多多数据分析师的面经
楼主冷门专业硕士，研究方向统计学模型算法，由于老板不让实习，到手的实习也没有去，秋招前的状态就是0实习，唯一算的上的项目就是去年自己参加了KDD CUP2017的比赛。码力也一般，研究的都使用R和MATLAB，最近半年开始自学些PYTHON，JAVA之类的，所以虽然自己研究方向偏算法，但是还是大部分投的是数据分析的职位。万万没想到，是不是大家的想法都和我差不多，算法的人爆炸，导致了数据分析的岗位也是水深火热，而且本来HC就少，感觉难度陡增。可能由于没有实习原因，内推基本都是没有消息，投了基本所有几个大厂中厂的秋招，开始没想到数据分析笔试还要考编程，没有认真准备，做题慢BUG多，开始甚至连输入都有问题，所以基本挂完了，无奈失去了好多机会，好在还有几家没有编程题或者比较简单或者考的是SQL，顺利过了。不得不说数据分析这个岗位很神奇，有的公司这个岗位属于服务类，有的属于运营类，有的属于技术类，导致了面试形式和面试的人都不一样。你得准备群面的技巧，基础算法，数据结构，统计学理论，数据库，大数据框架，机器学习模型算法，具体业务等等。感觉就是啥都得会，各种群面挂，一面挂，二面挂，还有一些就是走了一半流程就没消息了。前几天还打算开始准备放弃秋招开始写毕业论文然后准备春招，好在目前唯一走完流程的拼多多，今天终于收到意向书了。
回报下陪伴了我一个多月的牛友们，写一个拼多多数据分析师的面经：
9月8日，也就是在我24岁生日这天上海现场面试的，也算是一种缘分吧~~
1面（HR面）
1.带我走进面试房间路上，我先非常好奇的问了下PDD的面试流程，她说所有人都要2技术+1HR，谁有空就先哪个流程
2.正式开始，自我介绍
3.基本情况调查
4.是否了解拼多多
5.是否接受这个工作时间，工作地点等等。
6.甚至还问了期望薪资。。。
2面（技术面，后来了解是做数据仓库的）
1.自我介绍
2.让我详细的介绍项目，我只能介绍个KDD比赛，就把所有的比赛流程，巴拉巴拉的讲了很长时间，感觉他也听的津津有味，一直也没提什么问题。然后，他说他是做数据仓库的，不是太懂机器学习的东西，就不问这些方面的问题，不过夸我讲的还是不错的。= = ，，，，
3.然后就问懂不懂C,JAVA，python之类的，我说我不太懂，只懂些PYTHON，然后就让我手撕反转二叉树，递归的就行。
4.SQL题，（具体的忘记了，好像用到了RANK() OVER(PARTITION BY)，然后LEFT JOIN，）
5.介绍下HADOOP，HIVE和SPARK
6.内部表和外部表区别?
7.HIVE数据倾斜怎么办？
8.又突然给了个算法题，快排，不过这次说出原理就行，然后问了各种排序的时间复杂度
9.GMV突然下降了20%，怎么分析？ 如何在众多因素中找到原因。
10.你眼中的数据分析师是什么样的？他在这个问题上也和我进行了一些探讨。
11.刚才还顺带的提到了我了下数据分析思维，他提到的应该是个拆分的思想，然后让我自己想一个场景，运用这种思想。
12.又突然给了个SQL题
13.向他提问。
出来一看，这个二面足足面了快1个半小时。。。
3面（技术面，好像是做数据挖掘的，第一次看到面试官比我还紧张的。。。）
1.自我介绍
2.仍旧是介绍项目，不过面试官非常懂这个，一直在不断提问，就是深挖这个项目。使用的数据啦，特征处理啦，使用的模型啦等等，中间还一度质疑我做的样本太少，但是我解释这个比赛的确样本少，噪声有点大。最后感觉就是变成互相探讨的过程，交流心得。。。。
3.SQL题（用到了case when）
4.向他提问
二面大概40分钟左右，开始以为会栽到二面上，的确自己在一些地方说的不够好，知识水平也没有那么完备。好在今天终于如愿收到意向书了，终于可以平复下最近烦躁的心态了。最后希望小伙伴们都能找到自己满意的工作~~~
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投递美团等公司10个岗位