vivo人工智能语音算法工程师面经
一面技术面：
1、自我介绍？
介绍了基本信息，提了一下实习经历
2、谈谈实习项目？
讲了实习做的英语口语评测的工作，用到的语音识别框架（基于WFST的静态解码网络）
3、项目难点？
讲了入门经历（万事开头难），详细的讲了强制对齐和GMM训练过程
4、讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程？
从语音特征开始讲起，我讲了MFCC和LPC的原理以及提取过程，这一部分讲的很细，
然后讲了viterbi解码过程，最后概述了一下HCLG.fst构建流程
5、除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？
讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；
然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；
然后提了一下CNN+LSTM，这里没有深入
6、说一下你简历里的图像识别的项目
讲了项目里用到的网络以及训练方法，CNN多说了一下，然后讲了ResNet的原理以及如何解决梯度消失的
二面HR面：
1、自我介绍
。。。。
2、为什么选择做语音方向？
毕业使然，迫不得已；入门之后又觉得挺有意思，然后就决定找这方面的工作
3、为什么选择实习，而不是在学校做研究？
我实习的部门就是做研发的，还有跟着项目做研究可以把理论用到实际中，还有在公司实习的好处就是有数据，
因为数据决定了机器/深度学习结果的上限，算法只是无限接近这个上限（校招王者）
4、你和周围的人比你的优势在哪？举个例子
结合实际吧，没有过于夸大
5、考研的还是保研的？为什么没有保研？
（如实回答了）本科心思没全花在学习上，研究生阶段成绩还不错
6、家庭成员？家里人对你的工作地点有要求吗？
家里人都赞同我的决定，没有要求我留在当地。
一面大概在25钟左右，二面15分钟左右
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