滴滴ailab怎么样？

timeline25.01.07一面25.01.08二面25.01.09 oc时间有点久了只能回忆个大概一面自我介绍算法题：合并两个有序数组linux八股：查看cpu使用率、命令行后台运行（&）介绍实习记得没怎么问八股，主要是实习，然后当天接二面二面自我介绍算法题：位1的个数也是全问的实习无八股二面完次日oc因为春运买不到回家的票所以年前不去了，准备过年再面几家，所以最终拒了。#momenta##魔门塔##实习#

这年头吐槽工资低，希望涨薪都要被骂

timeline：8.20 一志愿简历挂9.03 二志愿一面挂9.03 被捞后简历又挂12.09 再次被捞12.11 一面12.13 二面12.16 hr面12.17 大boss加面，丝滑入池1.3 再被捞，直通主管面1.7 hr面1.10 oc终于等到你~出乎意料的给我这个双非本定了p5，这下真是淘孝子了#阿里##淘天##阿里求职进展汇总##秋招#

MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。1.消息积压是哪个环节的问题？MQ 执行有三大阶段：消息生产阶段。消息存储阶段。消息消费阶段。很显然，消息堆积是出现在第三个消息消费阶段的。2.如何解决？消息积压问题的处理取决于消息积压的类型，例如，消息积压是突发性消息积压问题？还是缓慢持续增长的消息积压问题？不同的问题的解决方案略有不同，接下来我们一起来看。2.1 突发性消息积压问题突发性消息积压问题的解决思路是：先快速解决掉消息积压问题，然后再排查问题制定相应的解决方案，所以我...