有今天面地平线计算机视觉算法的兄弟吗

先说下自己的面试吧(写出来还记得的部分，记不全了..)
6.20到的，好像面试尾声了，边上坐着几个面试官在讨论，坐了几分钟hr让边上的一位面试官来开聊（接受审判）
例行自我介绍，项目介绍
然后一道代码题，二值化图像中，给定一个函数可以返回某个点的值为1或者0，现在判断两个点是否在同一个连通域内
接着项目，项目中提到vgg16作为预训练网络，问了下为什么选vgg16
1*1卷积的作用，对同一个特征图使用1*1卷积和maxpooling有什么区别，stride为2的卷积操作和maxpooling是否有区别（除降维外的区别），区别在哪
有没有做过模型压缩和加速计算（我可能对这个加速计算有点误解，我说我没做过压缩，会cuda...）
又是撕代码，有n个长度为m的由小到大的有序数组，合并为一个由小到大有序数组（说了小根堆的思路，然后问建堆的时间复杂度，用我说的方法处理这个合并问题的时间复杂度）
最后问了下面了哪些公司，投了那些公司（感觉自己最后这俩问题答的有点作死，cry）

感觉问的不难，项目为主，代码可能方法不是最优的，都想了很几分钟，也算写出来了，关于maxpooling对特征图是否会产生损坏这点细节上有点没掰明白，这点从面试官上学到很多。
最后结束的有点突然，也没有例行的我问问题的环节，说一周内会有后续通知，这样是不是凉了啊.....
今天面算法的兄弟们都是啥情况啊？#地平线##算法工程师##面经##秋招#