【算法小白】迅雷笔试题目解答与讨论
记忆中的几道题,大佬们可以来解答和探讨下,也是记录这些题目来学习。
1. 18000个样本,正负各9000,问训练集,测试集比例为8:2时,用留一验证时有多少种划分(排列问题)
2. {1,-1}分类,m个特征,每个特征k空间,问假设空间有多少种?
3. K-Means算法类簇中心若为其中位数,那么用什么方法度量距离?曼哈顿?余弦相似度?散度?
4. 有一个不同质量的球,剩下11个质量相同,外观不同,用一个天平称重,问多少次可以找到这个不同质量的球且知道其比其他球的轻重?(4?)
5. 二分类解决多分类问题,OVO,OVR,MVM的比较
6. 剩下就是两道编程题:
两个数组,各取一个数求和,求出前K个大的数。
一个数组找到一个数使其左边数字之和与右边数字之和相等,且等于这个数字,若没有返回FALSE
暴力法都可以求解但是时间复杂度会比较大
#迅雷##笔试题目#