【腾讯面试】LR和FM的问题

请问:LR能不能组合出以前没出现过的特征? FM能不能?
为啥LR不能组合出来,FM能组合出来呢?

有哪位大佬懂,请从公式原理上给出详细解释,感激不尽 TT
#腾讯#
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Fm学习的是特征的隐向量,没有出现的特征也可以通过隐向量内积得到。LR学习的是组合特征的权重,没有出现的组合特征,权重无法学习
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发布于 2018-09-05 21:51
fm其实也通过vi vj 去模拟w矩阵,vi vj相乘也打破了特征之间的独立性。
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发布于 2018-09-06 03:39

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