秋招面试总结
首先感谢牛客，在这里学了很多，大家相互交流扯皮，氛围真的很好。
我的秋招应该是结束了。写下这篇面经的目的是给找数据分析岗的后人一个启示与参考。
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京东
数据分析工程师岗
一面：
1.决策树原理，CART树
2.K-means原理
3.K的优化方法
4.简历项目
5.京东实习经历
6.概率题（筛子）
7.假设检验的分布
8.Linux基本命令，说下对管道的理解
9.SQL开窗函数、排序
10.数据倾斜
11.hadoop,hive,spark，pig，
12.shell编程
13.pandas
14.逻辑回归损失函数推导
二面：
1.自我介绍
2.实习干了什么，解决了什么问题
3.吹牛皮
HR面：
没有HR面，直接收到了offer，感谢东哥。
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网易
笔试准备
总结：建议后人刷牛客的网易的题，侧重点是数据结构(二叉搜索树)、概率论、假设检验、SQL
面试：
网易杭州是我的终极目标，最终权衡下选择了京东
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科大讯飞
大数据研发岗
一面：
1.京东实习干了什么
2.讲讲特征工程
3.GBDT原理
4.说下spark
5.重点：想来合肥吗
二面：
把我鸽了，因为我不想去合肥
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其他：华为北京优招一面挂.....我真的不擅长群面
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总结：
需要技能主要是机器学习 SQL Python hadoop Linux spark
不同的公司该岗位差别很大，偏产品的，提数机器，建模的都有。
该岗位竞争很激烈，坑少萝卜多。
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