面试中问到的，欢迎讨论
在你所知的机器学习算法中，哪个抗噪能力最强？哪个对采样不敏感？欢迎大佬们来讨论
2018-08-29 15:43 已编辑 北京工业大学 数据分析师
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退隐江湖
上海交通大学 算法工程师
抗噪能力强，我理解是对异常点不敏感的：KNN，DBSCAN 采样不敏感，我理解是variance小的算法：RF或者XGBOOST
Yasin_
北京工业大学 算法工程师
集成学习
鼠标点点点点
华东理工大学 算法工程师
集成类的模型，对噪声不敏感，如RF，但是采样不敏感是什么意思，没理解，比如？
hahalll
华中科技大学 C++
采样不敏感是什么？是指样本分布不平衡的情况吗？SVM吧，只与支撑向量有关。
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CUG芝士圈：虽然是网上的项目，但最好还是包装一下，然后现在大部分公司都在忙校招，十月底、十一月初会好找一些。最后，boss才沟通100家，别焦虑，我去年暑假找第一段实习的时候沟通了500➕才有面试
，校友加油
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