京东算法交叉面、拼多多面筋
下午面了京东的两面交叉面，写一些能够想起来的面筋，攒波人品
一面：
1、实习做的特征相关的工作，问的如何判断特征的有效性
2、FM模型的具体公式，FFM在此基础上有什么改进，如何确定每一个特征所属的field
3、LGB、XGB的区别和联系，并行是如何并行的
4、写一下Gini系数、信息增益、信息增益率的公式
5、讲一下一个文本相关的比赛，一些细节
6、写一下LSTM的结构和前向的传播公式
7、SGD和Adam的区别和联系
8、代码题：快排
二面：
1、同样的问题，如何判断特征有效性
2、讲一下XGB的原理，推一下公式
3、用L-BFGS来推导一下logistic regression的迭代公式
4、XGB的VC维是多少，决策树呢
5、推一下word2vec的原理
6、讲一下阿里妈妈的一个比赛的细节
7、代码题：一个数组里面，每K个数是一个递增的有序数组，将整个数组排序
8、其他的问题大概记不住了，反正这一面的问题基本上都是拉闸
更新：
拼多多学霸批北京专场：
一面：
1、自我介绍和讲项目
2、推导一下GBDT的公式、LGB和XGB的区别
3、推导SVM
4、画出LSTM的结构图
5、代码：最长上升子序列
二面：
二面基本上在聊天，就写了一个代码，实现一个KMeans聚类的一个类
然后HR面就是扯一些杂事
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