珍爱网数据挖掘一面面经

河南农业大学大数据专业在读，目前学习的课程有Hadoop ，spark，数据挖掘专业，主攻语言Python，sql，目前在牛客投简历实习，竞争压力太大了，好多咨询都是已读不回，有没有小伙伴推荐一下工作学习互助，或则是项目实践。希望寒假能够找到实习 #牛客创作赏金赛#

#秋招#11月了，算是进入新阶段了。上周五上海台风，在宿舍玩了一天游戏；周六改了改简历，投了几家；周日和本科同学一起citywalk，聊了聊他从实习到现在工作的事。然后周日晚上我突然就顿悟了，想明白了很多东西。1. 可能算法工程师这个岗位对我来说有些难。无论是学历（双非硕），还是能力（无论是创新开始开发水平不足，感觉像个文科生，光写论文了）和知识储备（感觉研究生期间一直给导师打工，人都废了。）2. 接受了开发岗的可能，拥抱过去的自己；回顾了一下本科做的项目，Python，Java，C++都做过，J2EE系统写了不知道多少，都要吐了。现在简历只敢写熟悉“Python和Pytroch”，属于是进化后把过去的技能都丢了，这其实是不对的。3. 接受了自己能力的不足。在本科时，基本上都是完成任务，只要够用就不学新东西，Vue都没学过；研究生期间光做脏活累活，每周PPT汇报，收敛性证明，改论文，跪舔reviewer了，开发能力属于是完全没进步。也就偶尔写点爬虫，写个实验绘图程序，满足个人需求；创新和深入研究是没有的，研一太软弱，导师训斥了一下就放弃了自己的兴趣和想法，做了自己不喜欢的课题。总之就是，我不觉得自己能胜任算法研发创新的工作。4. 接下来的打算：还是对AI和大模型比较感兴趣，今天在Mooc上买了个大模型应用开发课，想着学一学，提升一下自己的简历（开发能力weak）；准备下周和隔壁宿舍同学一起参加数学建模比赛（经历weak）；学一下Vue和相关推荐算法，把本科做过的图书推荐应用update一下。

1.自我介绍2.简历上提到的项目都大概问了一遍3.八股    1）线性回归y=ax中，a怎么计算？    2）mse的缺点？    3）最大似然估计知道吗？能不能计算a？4.base地的希望5.反问：    1）业务方向：面试官很耐心讲解了业务的方向，甚至别我介绍我自己的项目还详细    2）是否介意没有相关背景的同学？不是很介意，主要还是看能力    3）后续流程：至少一轮技术面+hr面

两小时速通三面后没消息一面:挖实习项目多个二分类进行回归怎么分桶loss怎么设计尝试了哪些视频时长建模的方法怎么利用数据的分布来建模多峰分布怎么处理（既有短视频又有长视频）数据预处理的方法，怎么映射二面:讲项目，提到什么问什么算法题: 最长连续子序列三面:类似huawei主管面，一些比较空的问题，遇到的困难，最有成就感的事关于大模型的看法，对社会的优劣，用过哪些大模型，有哪些新的可以落地的场景 10.28:状态转为Offer评估中了 #百度# #算法# #面经#