2017年9月，在短短20天中，面试了大概50多个应届生(北京和外地都有)。主要是专业面试，通常说的一面二面。通过密集的面试，对如何进行专业面试应届生也有一些感悟。刷题：虽然我们知道在纸上写编程题，不能代表一个人的编程水平，至少最重要的debug能力体现不出来，但是刷题能侧面反映出一个人对找工作比较认真，有些准备，不能作为通过的充分条件。

实习：在BAT或类似公司实习的应届生拿到offer的概率远大于没实习的，在外地这个比例更明显。第一，这些应届生，BAT帮我们面过一道；第二，在BAT实习几个月，可以大致熟悉互联网的环境，对于学校中只用windows的同学，公司的确可以省几个月成本。但是，我发现有些实习生（特别实习时间比较短的）只是熟悉了互联网环境，没有去了解业务和具体的使技术能力得到提高的项目。面试官要辨别出这类实习，并不能成为***的重要加分项。

跨专业：面试了这多人，有数学专业的，管理管理专业的，生物信息学的，自动化的，真还没有一个过的。我仔细回忆，最大的原因是基本都上课学习了c 或java，但是很简单的程序都没有思路，更别说操作系统之类的了。其实我们工作中用的编程知识，有至少80%在网上自学的。为什么跨专业通过率如此低？我想可能和学习环境有关系，实验室或周边的人没有学习编程的氛围，也没那个自驱力，上了一门编程课就完了，这样计算机基础肯定不过关。如果真想跨专业进互联网行业，我给的建议是:1.下定决心，跨专业，肯定遇到各个各样困难，特别是在开始阶段，只要你决心足够大，肯定能成功，因为互联网行业本身是开发，包容的，也的确很缺人。2.提前准备，一定提前准备,找机会，比如提前出来实习。和进入互联网行业的师兄师姐多联系，向他们多取经验，比如学那些技能啊，面经啊等等。

从专业角度分，应届生主要可以分为4类：

1.搞不清应聘职位做啥。举个例子，我在大连面试了一个应届生A，投数据挖掘。我看简历，一个数据挖掘相关的都没有，我就问“你为啥投数据挖掘？”。那小伙也很逗，我暑假看了一本《数学之美》，感觉数据挖掘很有意思。后面面试发现他对数据挖掘相关的学习理解，就只有读了那本书。在举个例子，我在大连面试了一个应届生B，投数据工程师。我看简历，好像没有发现数据，数据库相关、我就问“你觉得美团的数据工程师主要工作是干啥的？”。她的回答也很有意思，“用execl分析数据”。这类应届生主要特点：本科居多，面试基本没准备，没刷题，毕竟经历和经验有限，对职位不清楚。这类应届生只能说现在离应聘职位的专业要求有些差距。

2.有专业知识的深度，但是对工业界不了解。举个例子，应届生C，投数据挖掘，我看简历搞图像的，的确研究生的1年半（因为硕士上完课，到找工作期间就1年半时间）一直在搞图像，写了一篇PR（pattern recognization）投了（硕士能写PR很不错了），能讲得很清楚她的工作。她还把她投的文章的实验结果打出来，给我看，感觉的的确确在这个领域有很比较扎实的工作。但是所有的工作都是在windows下用matlab做的，linux听说过，工业界的一些hadoop，网络编程基本不知道，c ，java可能还没来得及刷题，所以编程题写的也一般。这类应届生的主要特点：女生居多，学霸居多，对交给她的任务，（我感觉）她能认真细致的做好，但是对工业界一套都完全没接触，有一些培养成本。

3.了解工业界，工作和专业知识不深入。举个例子，应届生D，投数据挖掘，我看在一家500强外企(简称公司M)实习过，所以我就将他在公司M的工作仔细的考察了一下。他在公司M待了不到3月，主要就是做了一个评论的关键词抽取，用的也基本上是公司M的一些工具，自己只做了一些统计，也不知道最后用上没，就实习结束了。问了一些编程和机器学习算法，感觉像是刷过题，都能答上来，一直追得问，就不清楚了。这类应届生的主要特点：可能有公司实习，也有可能导师的项目，和工业界类似，有过刷题，对面试有准备，但是技术深度不够，其实这类学生在外地已经算是比较好的了。

4.了解工业界，对技术有自驱力。举个例子，应届生E，投数据挖掘，本科保研后在一个大互联网公司(简称公司N)实习了半年，在公司N的广告部门，但是是做工程方面的事，然后就对广告里面的CTR中的机器学习感兴趣，回来研究生就选择了数据挖掘做聚类。他研究生没有出去实习，对专门研究聚类算法，听他滔滔不觉的说了20分钟的他的聚类算法。的确对他的工作有一些自信，确实是自驱的去专研技术，先不考虑软素质，这一类应届生应该是从技术层面上最好的，技术面可以给A。这类应届生的主要特点：对工业界了解（大多数是实习），对工业界的技术有自驱力去学习。

从技术角度上说，其实纠结点在第2，3类人，我认为研发人员（特别是应届生）最重要的是刚开始在某个技术点有比较系统和深入的学习，实践和领悟，这应该是专业面试中去挖掘的亮点。 很多第2类人如果能去工业界实习，接触一些linux，hadoop，git啊，几个月肯定能掌握，但是这就存在一个成本和时间风险，毕竟现在互联网平均换工作时间不到3年。当然每个人都是不一样的，我只是从专业角度的一个分类，大致的分了一下，最终的录用要和***的软素质结合，还有和团队的需求结合，这就看三面的面试官如何去挖掘她们的亮点了。

通过20天高强度的面试，对想进入互联网行业的应届生的建议是:1.如果能实习，有提前接触工业界机会，一定要抓住，而且尽可能呆半年以上，一方面熟悉工业界的环境，另外方面看看是不是真的对互联网的感兴趣，真的喜欢这种生活方式(其实我跟一些应届生聊，不是每个人都喜欢，天天挤地铁，天天加班，工作内容也经常变化的生活方式)，想把它作为这个阶段发展自己职业生涯的方向。2.提前做些刷题的准备，虽然我前面说了，完全以刷题，就像应试教育，但是其实面试题来来去去，也就那些，网上都有，面试官很多面试题也是从网上找的。你想想如果面试官问你的问题，你一句话答不上来好，还是刷了一些题后，不说对答如流，至少有个基本思路好。特别提醒一下，面试的前10分钟，特别重要的，其实面试的前10分钟，基本就80%决定了你录用不录用。3.多和进入互联网的师兄，师姐交流，其实你从事一个工作久了，你发现你的思维方式就工作的影响，多和这个互联网行业的人交流，你的思维也会非常入行，更容易让你拿到互联网行业的offer。

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