非科班出身，想转行IT，求帮忙抢救下
本人本科是安徽省某985，数学系，概率统计方向的，当时接触过机器学习的知识做过小项目，咸鱼只会调包。研究生时候因为自己比较喜欢宅文化，到日本留学，读的概率论，金融工程方向，还是数学，有点纯现在有点学不动了。
日本的研究生是两年，打算回国找工作，第一年结束时回国找了一家私募实习，实习期间做了机器学习金融分析的小项目。在实习期间觉得金融这个行业现在前景堪忧比较难进，遂考虑转行IT搞算法数据啥的，但是因为人在国外，时间调不开，面了两家掉了就没再找实习。然后就到了现在，7月投了一些内推不过连电话都没有（哭）。希望各位前辈给点建议。
非科班出身，技术不行，编程也就停留在python，其他的平时没用过也没学。虽然自学了算法和数据结构，也不知道笔试面试时用python靠谱不。常用机器学习算法原理理论什么的学过，因为一直学概率的也不是这么外行，但是用的时候还是sklearn，tensorflow之类的，没自己实现过（估计没啥能力实现），更先进的算法就不太了解了。想问问应该着重补充哪些方面的知识比较好。
项目就前面提到的小的，没啥大的拿得出手的，学术上也没啥成就。因为自己专业原因感觉转算法，数据是比较相近的方向。想问问大佬们应该怎么准备才好，短期来看就是眼前的秋招，稍微长期点的来看，留学生貌似也有毕业后春天的留学生专场，想到那个时候拿出更好看一点的简历，更好一点的项目应该怎么弄，还是去参加点竞赛啥的比较好?（不过研究室都是日本人，也没啥对竞赛兴趣的，找人比较麻烦）
