CVTE图形计算 面经（两面技术已过）
记下面试经历，给大家一些参考
面试我的小哥哥有些羞涩的感觉…下午两点多我刚刚吃完饭，就正好接到了面试，只面了15分钟，凉凉
1.解释方差
2.PCA的实现过程；推导PCA
3.传统的图像特征有哪些
4.Sift特征为什么能实现尺度不变性（讲sift原理到一半，我发现完全解释不了为啥尺度不变，就停了，尴尬）
5.Hough直线检测的原理
6.梯度下降和牛顿法的区别
7.SVM和Lr的共同点和不同点
8.rf和Adaboost的异同
9.给出一堆大小不一的矩形框，快速求矩形框的灰度值之和（当时没理解，这不是肯定要遍历么…后来结束后我想这些矩形框可能是重叠的，估计是要问我关于Bing中快速求梯度的算法）
10.有什么要问他的
总结：ML的问题还是比较熟的，但是没组织好语言，逻辑上差。还是准备不够充分。但是sift和hough我真忘了，完全是裸面视觉…凉的不冤
二面已经是惊喜了，后来我才发现C厂面试结果都是第二天出，为了这个效率也得给C厂点个赞！
二面面试官很温和，彬彬有礼，主要问的项目相关和开放性问题
1. 自我介绍，介绍项目
2. 选一个感觉最好的项目，详细介绍，项目细节很多问题，大部分时间在这里
3. 过拟合的解决方案
4. 介绍PCA
5. "记录微波炉里烘培食物的过程，自动选出最有趣的一段视频" 如果让我去实现这个项目，我会怎么做
6.有什么问题
C厂给我的感觉很好，提前批攒经验，如果挂在HR也没啥大的损失。
吐槽一下某联，面试20分钟，有19分钟都在和我说你专业不合适，非科班出身。。。那你让我笔试？那你让我来面试？那你让我通过群面？你说5、6遍我专业不行是几个意思？
难怪有三个面试官，不然揍他丫的，某联一生黑
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